Investigadores de la UNLP analizan la medición de la pobreza en Argentina

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En los últimos años, se ha registrado en Argentina una marcada disminución de la pobreza, según los datos del INDEC. Sin embargo, un estudio realizado por investigadores del Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de La Plata señala que esta reducción podría estar sobreestimada.

Los investigadores Iván Albina, Leonardo Gasparini y Leopoldo Tornarolli examinan cómo diferentes características del método de medición pueden influir en los resultados, particularmente en un contexto de alta inflación. Su análisis resalta que, aunque los datos oficiales indican una caída de la pobreza de más de 10 puntos porcentuales entre 2023 y 2025, esta tendencia no se acompaña de mejoras económicas significativas.

El estudio se enfoca en tres aspectos que podrían alterar las cifras de pobreza. Primero, el desfase temporal en la recolección de ingresos y la medición de precios; segundo, el subreporte de ingresos en las encuestas, y tercero, la obsolescencia de la canasta de referencia para medir la pobreza.

Estos factores, al ser corregidos, revelan que la reducción de la pobreza sería mucho menos pronunciada, pasando de más de 10 a solo 1,7 puntos porcentuales en el período analizado. Según los investigadores, esto sugiere que las cifras de pobreza podrían no reflejar cambios reales en las condiciones de vida de la población.

La Dra. María Eugenia Rausky, docente de la carrera de Sociología en la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación de la UNLP, enfatiza que la medición de pobreza implica decisiones que pueden tener un impacto político. Por ende, el examen de estos indicadores es crucial para diseñar políticas públicas efectivas.

La relevancia de este análisis radica en su impacto en la comprensión del bienestar social en Argentina, donde las cifras de pobreza son fundamentales en el diseño de programas y políticas sociales que afectan a gran parte de la población.

Fuente: UNLP Noticias.

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